Časovne vrste

Generativni, klasifikacijski in vložitveni modeli za časovne vrste.

Tu nas zanima gradnja napovednih ali pa generativnih modelov za podatke, ki so predstavljeni s časovnimi vrstami ter njihove vložitve v vektorske prostore. Naloga je seveda odvisna od podatkov, a je tu ena ideja:

• Iz ustrezne baze podatkov o EKG signalih (npr. MIT-BIH) izberite signale različnih preiskovancev, ki so zdravi ali pa takih z aritmijami.
• Zgradite bazo podatkov s krajšimi signali (npr. nekaj period, 10 sekund), ki so klasificirani v pripadajoč razred (normalni signal, aritmije).

Od tu je moč več različnih nalog, na primer:

• Preverite uporabnost globokih mrež (konvolucijske, transformerji) za klasifikacijo.
• Izdelajte generator signalov z generativno tekmovalno mrežo (angl. generative adversarial network).
• Primerjajte pristope avtokodirnika in variacijskega kodornika za vstavitev signalov v dvodimenzionalne prostore stanj.

Te teme seveda zahtevajo tudi dober pregled literature. Člankov na področju uporabe globokih mrež na področju klasifikacije in generiranja signalov EKG je recimo veliko, npr. Xia in sod., 2023 ali pa Zhang in Babaeizadeh, 2021.